特定の業界・分野に捉われない幅広いビジネス課題や多種多様なデータにアプローチできる

AI&ロボティクスサービス部では、データサイエンティストとして機械学習・ディープラーニングに関連するさまざまなプロジェクトを担当しました。その後、2021年からはグループ会社である澪標アナリティクスと共同でプロジェクトを推進する現部門に異動し、データ分析／モデル開発PoCを担当するプロジェクトのPM兼データサイエンティストとして幅広い案件に携わっています。
基本的なプロジェクトの流れとしては、営業担当者と一緒にお客さまのビジネス目標をお伺いするとともにお客さまのデータをお預かりして分析を行い、ビジネス目標を達成できる分析結果が得られるか否かをPoCで検証します。PoCで作成した分析モデルで十分な精度・結果が得られた場合、システムに搭載するためのAIモデル開発を実施することになりますが、現状のデータだけで精度が上がらない場合は「さらに新しいデータを貯めていきましょう」と提案したり、必要なデータを収集するためのノウハウをご提供したり、ときにはAIやデータサイエンス以外の解決策をご提示したりというように、データに関する知見を活かしたコンサルタント的な役割も担っています。

データの量・質によっては望ましい結果が得られないケースも珍しくなく、すべての案件でAIモデルのシステム実装が実現できるわけではありません。それでもデータの組み合わせ方や分析手法などを工夫することにより、自分たちが立てた仮説通りの検証結果が得られ、お客さまに対して期待値以上の価値を提供できた際にはデータサイエンティストとしてのやりがいを実感します。
TISでは特定の業界や分野に捉われることなく、幅広いお客さまのビジネス課題に挑戦できることはもちろん、そのようなお客さまが蓄積している多種多様なデータに触れる機会もあるため、データサイエンティストにとって魅力的なフィールドが広がっています。また、データ分析に関する豊富な実績とノウハウを有する澪標アナリティクスのメンバーとともにプロジェクトを推進することで、これまでの事例をベースにした精度の高い提案ができることも私たちの強みとなっています。
私自身もTISの恵まれた環境で経験を積んでいくことで、今後は画像・自然言語・音声など、領域の異なるデータサイエンスを組み合わせた新しいソリューションを生み出してみたいと考えています。